فشرده سازی تصویر براساس تجزیه مقدار منحصر به فرد و زمان تدریجی محافظت – بلوک آستانه برنامه نویسی
IMAGE COMPRESSION BASED ON SVD AND MPQ-BTC
نویسندگان |
این بخش تنها برای اعضا قابل مشاهده است ورودعضویت |
اطلاعات مجله |
thescipub.com |
سال انتشار |
2014 |
فرمت فایل |
PDF |
کد مقاله |
24202 |
پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.
چکیده (انگلیسی):
In this study we will provide a new way of images compression based on two mathematic concepts,
these two concepts are Singular Value Decomposition (SVD) and Block Truncation Coding. The input
image either is in JPEG format or in BMP format and the current way suitable for both color and gray
scale images. The input image will be compressed first by reducing the image matrix rank, which
achieved by using the SVD process and then the result matrix compressed by using BTC. The
proposed algorithm gives further lossless compression to JPEG compression process and the rate of
compression reach more than 99%.
کلمات کلیدی مقاله (فارسی):
تجزيه مقدار منجصر به فرد ، بلوک آستانه برنامه نويسي ، پردازش تصوير ، فشرده سازي ، زمان تدريجي محافظت - بلوک استانه برنامه نويسي
کلمات کلیدی مقاله (انگلیسی):
Keywords: SVD, BTC, Image Processing, Compression, MPQ-BTC
پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.