ورود به سایت

در سایت حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام در سایت (به زودی!)

ثبت نام

دانلود انواع مقالات آی اس آی

دسته بندی مقالات

با عضویت در سایت مقاله یاب از تخفیف ویژه بهرمند شوید! عضويت (به زودی!)
تاریخ امروز
پنج شنبه, ۹ فروردین

روش نلدر-مید با انتخاب محلی با استفاده از مجاورت و حافظه برای بهینه سازی تصادفی

NELDER-MEAD METHOD WITH LOCAL SELECTION USING NEIGHBORHOOD AND MEMORY FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION

نویسندگان

این بخش تنها برای اعضا قابل مشاهده است

ورودعضویت
اطلاعات مجله thescipub.com
سال انتشار 2013
فرمت فایل PDF
کد مقاله 26783

پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.

اضافه‌کردن به سبدخرید

چکیده (انگلیسی):

We consider the Nelder-Mead (NM) simplex algorithm for optimization of discrete-event stochastic
simulation models. We propose new modifications of NM to reduce computational time and to
improve quality of the estimated optimal solutions. Our means include utilizing past information of
already seen solutions, expanding search space to their neighborhood and using adaptive sample sizes.
We compare performance of these extensions on six test functions with 3 levels of random variations.
We find that using past information leads to reduction of computational efforts by up to 20%. The
adaptive modifications need more resources than the non-adaptive counterparts for up to 70% but give
better-quality solutions. We recommend the adaptive algorithms with using memory with or without
neighborhood structure.

کلمات کلیدی مقاله (فارسی):

کلمه ساده نلدر-ميد ، تطبيق کلمه ساده نلدر-ميد ، بهينه سازي به طور تصادفي پيوسته، جستجو محله، انتخاب محلي

کلمات کلیدی مقاله (انگلیسی):

Keywords: Nelder-Mead Simplex, Adaptive Nelder-Mead Simplex, Continuous Stochastic Optimization, Neighborhood Search, Local Selection

پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.

اضافه‌کردن به سبدخرید
کلیه حقوق مادی و معنوی برای ایران مقاله محفوظ است
در حال بارگذاری