ورود به سایت

در سایت حساب کاربری ندارید؟ ثبت نام در سایت (به زودی!)

ثبت نام

دانلود انواع مقالات آی اس آی

دسته بندی مقالات

با عضویت در سایت مقاله یاب از تخفیف ویژه بهرمند شوید! عضويت (به زودی!)
تاریخ امروز
چهارشنبه, ۳ بهمن

بازیابی شکل از طریق وصل فاصله ها با روش افزایش کوتاه ترین مسیر

SHAPE RETRIEVAL THROUGH MAHALANOBIS DISTANCE WITH SHORTEST AUGMENTING PATH ALGORITHM

نویسندگان

این بخش تنها برای اعضا قابل مشاهده است

ورودعضویت
اطلاعات مجله thescipub.com
سال انتشار 2014
فرمت فایل PDF
کد مقاله 23443

پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.

اضافه‌کردن به سبدخرید

چکیده (انگلیسی):

Shape matching and object recognition plays an vital role in the computer vision. The shape matching is
difficult in case of the real world images like mpeg database images since the real world images has the
internal and external contours. The Mahalanobis distance based shape context approach is proposed to
measure similarity between shapes and exploit it for shape retrieval. The process of shape retrieval
identifies the relevant shapes from the data base for the query images. The query image matched with the
reference images and it gives the dissimilarity between the shapes. This dissimilarity measures used to
identify the relevant images from the databases. The dissimilarity is distance between the two images.
The shape matching has the three major steps that are finding correspondence, measusring distance and
the applying allinging transformation. The finding correspondence is find the best matching point
between the query image and the reference image, The correspondence is solved by the shape context
with Shortest augmenting path algorithm. The measuring distance is used to find the distance between the
corresponding point. In this study, Mehalanobis distance is used to find the distance between the images.
The alligning transformation is used to allign the shapes in order to achieve the best matching point.
Object recognition is achieved by the k-nearest neighbor algorithm. The proposed method is simple,
invariant to noise and gives better error rate compared to the existing methods.

کلمات کلیدی مقاله (فارسی):

تطبيق شکل ، تشخيص شي ، بافت شکل ، اقدامات عدم تجانس ، حلقه شدن مجموعه داده ها

کلمات کلیدی مقاله (انگلیسی):

Keywords: Shape Matching, Object Recognition, Shape Context, Dissimilarity Measures, Coil Data Set

پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.

اضافه‌کردن به سبدخرید
کلیه حقوق مادی و معنوی برای ایران مقاله محفوظ است
در حال بارگذاری