ارزیابی کمی از کار و منابع برای محدود ساختن انتخاب بهتر در زمانبندی شبکه
QUANTITATIVE EVALUATION OF JOB AND RESOURCES FOR BETTER SELECTION TO IMPROVE MAKESPAN IN GRID SCHEDULING 1Krishnamoorthy Natarajan, 2Asokan Ramasamy and 3Sangeetha Subramanian
نویسندگان |
این بخش تنها برای اعضا قابل مشاهده است ورودعضویت |
اطلاعات مجله |
thescipub.com |
سال انتشار |
2014 |
فرمت فایل |
PDF |
کد مقاله |
23703 |
پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.
چکیده (انگلیسی):
This study presents the Priority based ranking of jobs and resources to improve the Makespan in the grid
scheduling problem. Grid environment’s effectiveness largely depends on scheduler’s
effectiveness/efficiency as they act as local resource brokers. The scheduler is responsible to select
resources/scheduling jobs so that users/application requirements are met regarding overall execution time
(throughput) and the resources use cost. The scheduler selects resources that suit user imposed
constraints/conditions like CPU usage, RAM available/disk storage. Resource/Jobs are selected using WPR
algorithm which improves in performance like Makespan. Results are compared with Round
Robin/Weighted Round Robin algorithms where the proposed method has better performance.
کلمات کلیدی مقاله (فارسی):
اولويت انتخاب ، رتبه بندي ، زمانبندي نوبت گردشي
کلمات کلیدی مقاله (انگلیسی):
Keywords: Priority, Selection, Ranking, Scheduling, Weighted Round Robin
پس از پرداخت آنلاین، فوراً لینک دانلود مقاله به شما نمایش داده می شود.